Coinbase 的 Rob Witoff 表示，公司更依赖 AI 来协助执行，但仍需要高能干的人才来判断与策略。
人工智慧现在协助撰写 Coinbase 超过 95% 的程式码，为该加密交易所在今年早些时候裁减 14% 员工后的 AI 策略提供了新的洞见。
Coinbase 在五月裁减了 700 名员工。Coinbase 执行长 Brian Armstrong 在给员工的电子邮件中表示，AI 已经“大幅”改变了工作节奏，我们需要“回归创业时的速度与专注，并将 AI 置于核心”。
Coinbase 平台负责人 Rob Witoff 告诉 Cointelegraph：“实际上，我们 100% 的员工每天都在使用 AI。”“而且我们现在几乎100%的程式码，大概介于95%到100%之间，都是由大型语言模型（LLM）撰写或与大型语言模型（LLM）共同撰写的。”
这个数字是 Coinbase 二月估计的两倍多，当时该公司表示 40% 的程式码是用 AI 撰写的，反映出科技与加密公司在 AI 採用速度上的加速。
然而，Witoff 表示，它的使用方式和依赖程度存在“广泛的光谱”。他说，虽然核心密码学的撰写主要依赖人工输入，但原型设计是全自动化的，核心系统则介于两者之间。
“我们大量使用 AI 来测试并确保程式码运作正常，没有漏洞，我们也在验证数学，但这部分比起我们内部建置原型时要手动得多，现在内部原型几乎是百分之百自动化的。”
Witoff 表示，这次转变让 Coinbase 能够围绕较小且资深的团队进行重组，现在只需两到三名员工就能处理过去需要 10 人或更多人的工作。
他谈及五月的裁员时说：“许多初级开发职位受到影响，”儘管裁员范围涵盖整个公司，包括行销、法务、客户支援和合规等职务。
Witoff 表示，大多数 Coinbase 工程师现在同时有五到十名 AI 代理在运作，AI 代理合计负责约 1,200 名员工的编码工作。
他说，到 2030 年，Coinbase 可能看到 AI 代理能执行相当于 10 万名员工的工作量。